Pemeliharaan Prediktif Pembangkit

Background & About the Course:

Pemeliharaan prediktif menjadi salah satu pendekatan penting dalam memastikan keandalan dan efisiensi operasional pembangkit listrik. Dengan menggunakan teknologi canggih seperti analisis data, sensor, dan kecerdasan buatan, pemeliharaan prediktif memungkinkan deteksi dini terhadap potensi kerusakan, sehingga mengurangi downtime dan biaya perbaikan.

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, alat, dan teknik pemeliharaan prediktif. Peserta akan mempelajari bagaimana menerapkan strategi pemeliharaan prediktif secara efektif, termasuk pemantauan kondisi peralatan, analisis data, dan pengambilan keputusan berbasis informasi. Pelatihan ini juga mencakup studi kasus dan simulasi untuk memastikan peserta dapat mengaplikasikan pengetahuan yang diperoleh di lapangan.

Course Objectives:

• Memahami konsep dasar dan manfaat pemeliharaan prediktif.
• Mengidentifikasi teknologi dan alat yang digunakan dalam pemeliharaan prediktif.
• Menerapkan strategi pemantauan kondisi peralatan.
• Menganalisis data untuk mendeteksi potensi masalah pada peralatan.
• Mengembangkan rencana pemeliharaan prediktif yang efektif.

Who Should Attend:

• Insinyur dan teknisi pemeliharaan di pembangkit listrik.
• Manajer operasi dan pemeliharaan.
• Profesional yang bertanggung jawab atas keandalan aset.
• Konsultan di bidang energi dan pembangkit listrik.
• Akademisi dan peneliti dalam bidang teknik pembangkit.

Course Content:

• Pengenalan Pemeliharaan Prediktif
  • Konsep dasar dan manfaat
  • Perbedaan dengan pemeliharaan reaktif dan preventif
• Teknologi dalam Pemeliharaan Prediktif
  • Sensor dan perangkat pemantauan kondisi
  • Penggunaan kecerdasan buatan dan analitik data
• Pemantauan Kondisi Peralatan
  • Parameter yang dipantau (vibrasi, suhu, suara, dll.)
  • Teknik pengambilan data dan interpretasinya
• Analisis Data dan Deteksi Dini
  • Metode analisis data untuk prediksi kegagalan
  • Penggunaan software prediktif
• Strategi Implementasi Pemeliharaan Prediktif
  • Langkah-langkah implementasi
  • Integrasi dengan sistem pemeliharaan lainnya
• Studi Kasus dan Aplikasi Praktis
  • Analisis kasus nyata di pembangkit listrik
  • Latihan dan simulasi pemeliharaan prediktif
• Manfaat Ekonomi dan Keandalan
  • Menghitung ROI dari pemeliharaan prediktif
  • Dampak pada keandalan dan efisiensi pembangkit listrik

About the Trainer:

Cecep Slamet Abadi, ST., M.T adalah salah satu associate instructor di FJM dengan latar belakang Pendidikan Teknik Mesin untuk jenjang S1 & S2.

Selain aktif sebagai dosen sejak tahun 1996, beliau juga memiliki pangalaman dalam bidang industry & konsultan di antaranya di LAPI ITB, Puslitbang Air, PINDAD, Audit Energi di Pertamina EP Pangkalan Susu, Tambung & Rengasdengklok, serta sebagai team uji kompetensi si IATKI (Ikatan Akhli Ketenagalistrikan Indonesia). Untuk industrial training, Pak Cecep telah mengajar lebih dari 150 in-house maupun public training di antaranya: Indonesia Power, PLTA Saguling, Freeport-Papua, Chevron Oil/Gas, Chevron Geothermal, Premier Oil, Pupuk Sriwijaya, Pupuk Kujang, Badak LNG, dan lain-lain.